来源:汇帮科技 修改日期:2026-01-20 13:00
为什么需要提取文件名与修改时间?
在数字化办公日益普及的今天,文件管理早已不是简单的“存”与“取”,而是涉及信息追溯、版本控制和合规审计的系统工程。无论是个人电脑里混乱的文档资料,还是企业服务器上成千上万份项目文件,准确提取文件名和修改时间都能显著提升工作效率。比如:电脑中积累的工作文档、家庭照片超过千份时,通过文件名和修改时间的关联,能快速定位特定时期的内容。例如整理2023年项目文件时,只需筛选修改时间在2023年的条目,无需逐一打开确认。多人共同编辑的项目方案中,通过修改时间可清晰了解版本迭代轨迹。若某份合同出现争议,提取修改时间能辅助判断责任方和变更节点。
批量导出文件名字和修改时间的方法,简单几步搞定

软件名称:汇帮文件名提取器
下载地址:https://www.huibang168.com/download/wGi5oWZ2FL8S
步骤1:软件安装与启动
1. 从官方渠道下载并安装“汇帮文件名提取器”
2. 首次启动需选择安装路径,完成后双击桌面图标进入主界面
步骤2:文件批量导入
1. 点击左侧“文件名提取”功能模块

2. 通过“添加文件”或“添加文件夹”按钮导入目标文件(支持拖拽操作)

3. 勾选“递归子文件夹”选项可提取所有层级文件信息
步骤3:提取参数设置
1. 输出路径:点击“浏览”选择结果保存位置,建议单独创建“提取结果”文件夹

2. 导出格式:选择Excel(推荐)或Word/TXT,Excel更便于后续筛选和分析

3. 时间选项:
- 基础版:包含“修改时间”
- 专业版:额外支持“创建时间”“访问时间”和照片的“拍摄时间”

步骤4:执行提取
1. 点击“开始提取”按钮,状态栏显示进度条
2. 提取完成后,系统自动打开结果目录

查看导出的Excel文件内容即可。

一、批量获取文件夹下的文件名和修改日期_效果展示
二、Python脚本提取代码实现
以下是适用于Windows系统的Python脚本,可批量提取指定文件夹内的文件信息:
```python
import os
import time
import pandas as pd
def get_file_info(folder_path):
file_list = []
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
file_path = os.path.join(root, file)
# 获取修改时间(秒级时间戳)
modify_time = os.path.getmtime(file_path)
# 转换为本地时间格式
local_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(modify_time))
file_list.append({
'文件名': file,
'完整路径': file_path,
'修改时间': local_time
})
return file_list
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
folder = input("请输入要提取的文件夹路径:")
result = get_file_info(folder)
df = pd.DataFrame(result)
output_file = input("请输入导出文件名(如result.xlsx):")
df.to_excel(output_file, index=False)
print(f"提取完成!已生成{output_file}文件")
```
三、代码使用步骤详解
1. 环境准备:确保电脑已安装Python 3.6+版本,以及pandas库(可通过`pip install pandas`安装)。
2. 脚本配置:将上述代码复制到文本编辑器,保存为`.py`文件(如`file_extractor.py`)。
3. 路径设置:运行脚本时,输入目标文件夹路径(如`C:\Users\Documents\项目资料`),系统会自动遍历所有子文件夹。
4. 结果导出:程序会生成Excel文件,包含以下列:
- 文件名:原始文件名称
- 完整路径:文件在系统中的位置
- 修改时间:精确到秒的修改时间戳
5. 进阶优化:若需筛选特定类型文件,可在代码中添加文件后缀过滤条件(如`if file.endswith('.pdf')`)。
工具是效率的延伸,但思考方式才是核心。无论是用代码实现自动化,还是用软件提升效率,关键是建立“问题-方法-迭代”的思维闭环。建议将上述方法结合自身工作场景进行实践,逐步形成个性化的文件管理体系。随着经验积累,你会发现:一个善用工具的办公者,本质上是在管理信息的流动,让数据成为推动工作的动力而非负担。
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